當前，人工智能技術(shù)日新月異，智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展風(fēng)起云涌。隨著(zhù)主打人工智能技術(shù)的公司如雨后春筍涌現，市場(chǎng)競爭激烈，人員流動(dòng)頻繁，怎樣保護自己的知識產(chǎn)權成為各個(gè)企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。
作為一種剛剛興起不久的“新技術(shù)”，人工智能領(lǐng)域的知識產(chǎn)權保護有哪些特點(diǎn)，可以采取哪些措施？科技日報記者就此采訪(fǎng)了美國飛翰律師事務(wù)所的專(zhuān)家弗蘭克·德科斯塔（Frank DeCosta）、約翰·馬爾卡希（John Mulcahy）及許燕彬。
保護AI技術(shù)
靠專(zhuān)利還是商業(yè)機密？
“通常情況下，可以通過(guò)申請專(zhuān)利或者將技術(shù)作為商業(yè)機密兩種方式保護知識產(chǎn)權。”德科斯塔介紹，商業(yè)機密就是將技術(shù)作為不公開(kāi)的秘密，申請專(zhuān)利則是將技術(shù)公開(kāi)，但法律會(huì )給予發(fā)明者一段時(shí)間的技術(shù)獨享權。兩者各有利弊，就商業(yè)機密而言，隨著(zhù)產(chǎn)品的上市可能會(huì )被對手“反向工程”破解公開(kāi)。對專(zhuān)利來(lái)說(shuō)，一旦申請未獲得授權，也就相當于將技術(shù)白白公開(kāi)了。
“當前人工智能技術(shù)的特點(diǎn)有可能導致其存在專(zhuān)利申請的難題。”德科斯塔談到，首先，人工智能技術(shù)發(fā)展很快，有的發(fā)明能夠給公司帶來(lái)利益的有效時(shí)間也許僅有兩到三年，而專(zhuān)利的申請時(shí)間也需要兩三年，當你拿到專(zhuān)利時(shí)技術(shù)也就過(guò)時(shí)了，這就失去了專(zhuān)利保護的意義。第二，人工智能技術(shù)中的數學(xué)算法非常關(guān)鍵，在申請專(zhuān)利時(shí)用語(yǔ)言準確地描述算法并不容易。第三，專(zhuān)利中需要撰寫(xiě)“權利要求”，定義技術(shù)受保護的范圍，而算法的應用范圍則很難清晰界定。
“此外，即使你成功獲得了人工智能技術(shù)的專(zhuān)利授權，通過(guò)專(zhuān)利保護維護知識產(chǎn)權也并不容易。”德科斯塔解釋道，維權的前提是證明對方侵權，這需要對其產(chǎn)品實(shí)施“反向工程”破解其工作原理和方式。但人工智能技術(shù)與算法密不可分，而算法很難通過(guò)“反向工程”檢測侵權。
“所以，企業(yè)在保護人工智能技術(shù)的知識產(chǎn)權時(shí)，要謹慎地考慮到底是以專(zhuān)利還是商業(yè)機密方式。”德科斯塔表示，如果產(chǎn)品容易被“反向工程”，那么最好采用專(zhuān)利保護。反之，則考慮將其視作商業(yè)機密。
人員流動(dòng)頻繁
如何防止技術(shù)泄密？
人工智能領(lǐng)域的企業(yè)中，技術(shù)人員跳槽司空見(jiàn)慣。員工是否會(huì )在換工作的同時(shí)將原公司的核心技術(shù)帶走？是否可能造成商業(yè)機密的外泄呢？
“與中國一樣，美國的科技公司人員流動(dòng)也非常頻繁，因‘換工作’導致的商業(yè)機密泄露時(shí)有發(fā)生。”德科斯塔表示，但在大多數情況下，員工并非有意泄露商業(yè)機密，而是在無(wú)意中使用了原公司的技術(shù)成果。因此企業(yè)可以采取一些措施減少這種情況出現。
德科斯塔介紹，第一，可以加強對員工的教育，提醒其在換工作后不要在別的公司使用原公司的商業(yè)機密。第二，可以與員工簽訂雇傭合同，規定員工離職后不能帶走商業(yè)機密，形成具備法律效力的強約束。第三，可以限制公司員工對商業(yè)機密的了解權限，只允許其接觸與自己工作相關(guān)的機密技術(shù)，減小商業(yè)機密的知曉范圍，同時(shí)要經(jīng)常進(jìn)行審查，確保保密制度行之有效。第四，公司接收跳槽來(lái)的新員工后，要關(guān)注其是否使用原公司的商業(yè)機密，避免知識產(chǎn)權糾紛對公司造成影響。
德科斯塔補充到，在美國的某些州，法律禁止員工離職后進(jìn)入原公司的競爭對手公司工作。這種情況發(fā)生時(shí)，原公司可以采取法律措施阻止員工離職。
“今年5月，我們在兩周時(shí)間內訪(fǎng)問(wèn)了中國多家人工智能企業(yè)。其在技術(shù)研發(fā)上投入巨大的人力物力，中國工程師們夜以繼日地工作，這使我們印象深刻。”德科斯塔認為，保護知識產(chǎn)權的初衷，就是要讓這些企業(yè)和工程師獲得足夠的回報，把更充足的力量投入科研，促進(jìn)人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展。
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