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肖鋼：健全金融數據治理體系促進(jìn)金融數據開(kāi)放、共享、融合和安全的有機統一與協(xié)調發(fā)展

發(fā)布時(shí)間：2022-7-29來(lái)源：中國金融新聞網(wǎng)點(diǎn)擊：返回列表

       7月29日，全國政協(xié)委員、中國證券監督管理委員會(huì )原主席肖鋼在2022 全球數字經(jīng)濟大會(huì )的數據要素峰會(huì )上表示，金融業(yè)天然就是一個(gè)經(jīng)營(yíng)數據的行業(yè)。而健全金融數據治理體系，關(guān)鍵是要處理好數據治理中業(yè)務(wù)效率、業(yè)務(wù)安全和業(yè)務(wù)融合創(chuàng )新三者之間的關(guān)系，促進(jìn)金融數據開(kāi)放、共享、融合和安全的有機統一與協(xié)調發(fā)展。

　　在肖鋼看來(lái)，當前金融數據治理取得長(cháng)足進(jìn)步，金融監管部門(mén)和金融機構高度重視，從組織機制、數據架構和業(yè)務(wù)流程等方面構建了金融數據治理框架體系與政策措施，實(shí)現了數據價(jià)值利用和數據安全保護的動(dòng)態(tài)平衡。當前金融數據治理已進(jìn)入數據資產(chǎn)運營(yíng)管理階段，已由過(guò)去局部數據管理，發(fā)展到統籌數據整合、智能應用、數據驅動(dòng)決策和數據開(kāi)放融合，對金融數據治理提出了更高的要求，也帶來(lái)新的挑戰。

　　他列舉了一些金融機構在金融數據治理方面存在的短板：

　　一是數字化轉型戰略不清晰。對市場(chǎng)需求、客群定位與業(yè)務(wù)特色把握不準，對用數據驅動(dòng)業(yè)務(wù)、促進(jìn)創(chuàng )新轉型尚未形成共識，缺乏變革的勇氣與動(dòng)力。“有些機構仍然沿用過(guò)去的思維和邏輯，局限于改造某個(gè)局部業(yè)務(wù)流程和產(chǎn)品線(xiàn)，缺乏戰略層面的設計與理念轉變，在資源分配、考核機制、人才培養等方面還不適應數字化轉型的需要。”他表示。

　　二是數據質(zhì)量有待進(jìn)一步提高。一些機構內部存在數據孤島，業(yè)務(wù)部門(mén)和條線(xiàn)的數據分割，難以充分挖掘數據價(jià)值。外部多源數據碎片化，缺乏“數據工廠(chǎng)”加工能力。導致數據量很大但應用不理想，出現內部數據不夠用、外部數據不好用、海量數據不會(huì )用的困境。

　　三是基礎技術(shù)支撐不夠。一些基礎軟硬件還存在一定差距，數據模型、數據布局、數據服務(wù)以及數據資產(chǎn)運營(yíng)的數據架構不完善。金融機構傳統業(yè)務(wù)運營(yíng)大多是基于集中式架構開(kāi)發(fā)的，雖有利于穩定、安全運行，但也存在擴展慢、彈性差等問(wèn)題，難以適應日益復雜、頻繁多變的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和敏捷靈活、快速響應服務(wù)的需求。

　　四是數據管理能力有待增強。肖鋼表示，在數據采集、存儲、加工、挖掘和使用各環(huán)節，仍存在數據泄露、數據壟斷、隱私侵權和不當使用等隱患，數據安全防控和消費者合法權益保護不足，安全管理機制不健全。在大力發(fā)展普惠金融，提高信用貸款和首貸戶(hù)比重的背景下，金融機構的智能風(fēng)控技術(shù)難度增大。他談到，隨著(zhù)金融機構與科技公司的合作越來(lái)越普遍，科學(xué)界定金融與科技的邊界，規范金融機構的技術(shù)外包，面臨新的挑戰。金融數據的產(chǎn)權歸屬、估值定價(jià)、交易流通和共享融合等規則和標準還需要在不斷實(shí)踐探索中加以確立和完善。

　　針對上述問(wèn)題，肖鋼從三個(gè)方面提出了建議。

　　堅持依法治理。我國已出臺了一系列綜合性與專(zhuān)門(mén)性法律，對數據的利用與保護作出了明確規范。金融數據治理要按照各項法律的要求進(jìn)行，并注意做好特別法與一般法、后法與前法相關(guān)條款的銜接落實(shí)。根據《中華人民共和國數據安全法》的規定，金融數據屬于敏感數據，具有公共產(chǎn)品屬性，加上金融業(yè)務(wù)風(fēng)險具有外溢性與涉眾性，因此，要把維護金融數據安全作為數據治理的首要任務(wù)，確保維護好國家安全、個(gè)人信息和商業(yè)秘密。在明確底線(xiàn)的前提下，大力促進(jìn)數據高效流通與開(kāi)放融合利用。

　　堅持協(xié)同共治。肖鋼認為，要進(jìn)一步完善金融數據協(xié)同共治框架，加強數據生態(tài)建設。“在數字經(jīng)濟時(shí)代，競爭已從過(guò)去的企業(yè)之間的競爭、產(chǎn)業(yè)集群之間的競爭進(jìn)入到數字生態(tài)建設的競爭。”他表示，要進(jìn)一步落實(shí)金融機構的職責，明晰數字化轉型戰略，加快數據中臺建設，著(zhù)力解決內部與外部交互和響應接口增多，與業(yè)務(wù)體系復雜安全的矛盾等難點(diǎn)痛點(diǎn)，切實(shí)搞好數據架構的規劃與實(shí)施。此外，要進(jìn)一步規范金融機構與互聯(lián)網(wǎng)平臺以及科技公司的合作，進(jìn)一步提高實(shí)體企業(yè)和個(gè)人參與金融數據治理的積極性，增強參與主體信用，提高自我防范意識，維護消費者合法權益。他特別提出，要進(jìn)一步加強對金融數據利用與保護的監管，細化監管規則，發(fā)展監管科技，及時(shí)識別和防范新型數字金融風(fēng)險。要充分發(fā)揮行業(yè)自律組織作用，加強數據倫理建設，促進(jìn)數據治理與公平競爭。

　　堅持科學(xué)治理。要進(jìn)一步完善金融數據治理技術(shù)標準，優(yōu)化數據分析處理系統、數據集市、數據倉庫以及大數據存儲與計算平臺等數據基礎設施與應用系統平臺，借助隱私計算等技術(shù)，實(shí)現數據可用不可見(jiàn)，確保金融數據的授權使用、脫敏使用、機器使用。要針對金融行業(yè)數據管理標準化需求，研究制定金融數據管理能力成熟度評估模型，提升科學(xué)治理水平。要探索開(kāi)展對金融機構智能風(fēng)控體系和數字金融服務(wù)能力的評價(jià)體系建設，加強與國際同行的交流借鑒與合作，推動(dòng)金融數據治理體系創(chuàng )新發(fā)展。

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