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　　在大數據層面，亞馬遜云科技構建了云原生端到端的數據戰略，讓客戶(hù)可以更便捷、安全地獲取數據洞察。新服務(wù)及功能重點(diǎn)包括數據管理服務(wù)Amazon DataZone，幫助客戶(hù)實(shí)現“Zero-ETL”的全新服務(wù)集成功能；五項數據庫和分析服務(wù)全新功能；Amazon SageMaker以及Amazon QuickSight等的多項新功能。

 

　　亞馬遜云科技還推出了安全數據湖Amazon Security Lake，方便客戶(hù)針對安全數據做出快速行動(dòng)。針對行業(yè)需求，亞馬遜云科技推出Amazon Supply Chain，幫助企業(yè)更好地管理供應鏈；Amazon Clean Rooms助力企業(yè)更高效地處理組合數據集等。此外，亞馬遜云科技正式開(kāi)啟2022 re:Invent中國巡展活動(dòng)，展示2022 re:Invent全球大會(huì )的最新產(chǎn)品和技術(shù)、前沿趨勢以及最佳實(shí)踐。

 

　　亞馬遜云科技大中華區產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建表示，“亞馬遜云科技在每年的re:Invent全球大會(huì )上，都會(huì )發(fā)布許多重磅的新服務(wù)、功能和應用，來(lái)支持遍及全球各地、來(lái)自千行百業(yè)的客戶(hù)進(jìn)行不斷的創(chuàng )新和重塑。”

 

　　十年領(lǐng)跑，加速底層技術(shù)創(chuàng )新

 

　　據介紹，亞馬遜云科技自2013年推出Amazon Nitro系統以來(lái)，已經(jīng)開(kāi)發(fā)了多個(gè)自研芯片，包括五代Nitro系統、致力于為各種工作負載提升性能和優(yōu)化成本的三代Graviton芯片、用于加速機器學(xué)習推理的兩代Inferentia芯片，以及用于加速機器學(xué)習訓練的Trainium芯片。定制化的芯片設計幫助客戶(hù)運行要求更高的工作負載，包括更快的處理速度、更高的內存容量、更快的存儲輸入/輸出（I/O）和更高的網(wǎng)絡(luò )帶寬。

 

　　在本次2022 re:Invent全球大會(huì )上，亞馬遜云科技再次推出了一系列底層技術(shù)更新，包括第五代虛擬化芯片Nitro5、Gravition3E以及機器學(xué)習推理芯片Inferentia2，并推出了由三款自研芯片支持的Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）最新實(shí)例。

 

　　亞馬遜云科技還對核心的底層亞馬遜云科技SRD網(wǎng)絡(luò )協(xié)議（Scalable Reliable Datagram，可擴展的可靠數據報）進(jìn)行了創(chuàng )新，推出了高速虛擬網(wǎng)卡ENA Express，提供一致的更低延遲和更高網(wǎng)絡(luò )吞吐量。SRD協(xié)議是亞馬遜云科技開(kāi)發(fā)的一種網(wǎng)絡(luò )協(xié)議，專(zhuān)為亞馬遜云科技環(huán)境中實(shí)現一致且低延遲的網(wǎng)絡(luò )而構建的，具備多路徑傳輸、微秒級重傳和Nitro芯片提供專(zhuān)用資源三大優(yōu)勢，能夠顯著(zhù)降低網(wǎng)絡(luò )延遲，提高網(wǎng)絡(luò )吞吐量。

 

　  針對負載巨大且高度復雜的模擬應用場(chǎng)景，亞馬遜云科技推出了Amazon SimSpace Weaver服務(wù)，幫助客戶(hù)構建、操作和運行大規模的空間模擬仿真系統?？蛻?hù)使用該服務(wù)可模擬出100萬(wàn)個(gè)以上、實(shí)時(shí)交互的仿真對象，創(chuàng )建比以往更加復雜的環(huán)境，并且將模擬仿真系統部署的時(shí)間從數年縮短至數月。

 

　　構建云原生端到端的數據戰略，應對海量數據挑戰

 

　　數據是企業(yè)業(yè)務(wù)決策流程的中心，是構建數字化轉型的基石。隨著(zhù)數據規模和增長(cháng)的不斷加速，企業(yè)需要一整套完整的數據工具來(lái)應對海量的多樣化數據；需要整合來(lái)自于不同部門(mén)、不同服務(wù)和不同應用中的所有數據，以獲取更全面的數字洞察；需要通過(guò)數據治理保障人員和應用快速訪(fǎng)問(wèn)所需數據并同時(shí)確保數據安全；還需要改善發(fā)現和分享數據的方式以提升獲取洞察的效率。

 

　　亞馬遜云科技在2022 re:Invent全球大會(huì )發(fā)布了全新的數據管理服務(wù)Amazon DataZone，助力客戶(hù)更快、更輕松地對存儲在亞馬遜云科技、客戶(hù)本地和第三方來(lái)源的數據進(jìn)行編目、發(fā)現、共享和治理，同時(shí)提供更精細的控制工具，管理和治理數據訪(fǎng)問(wèn)權限，確保數據安全。企業(yè)中的各類(lèi)人員都可以通過(guò)Amazon DataZone輕松訪(fǎng)問(wèn)整個(gè)組織的數據以提升企業(yè)的數據洞察力。

 

　　中橋咨詢(xún)首席分析師&創(chuàng )始人王叢（Kim Wang）評價(jià)認為，“疫情加速服務(wù)數字化成為常態(tài)。在中國市場(chǎng)，如何通過(guò)新應用開(kāi)發(fā)部署和升級帶動(dòng)數字化消費升級，如何通過(guò)迅捷響應和功能升級持續優(yōu)化用戶(hù)體驗，如何將‘中國數字創(chuàng )新’轉化為‘全球業(yè)務(wù)增長(cháng)’成為企業(yè)的戰略重點(diǎn)。亞馬遜云科技前瞻的云服務(wù)布局，讓中國企業(yè)不僅能經(jīng)濟快速地將市場(chǎng)需求轉化為業(yè)務(wù)增長(cháng)，同時(shí)，憑借基礎設施的無(wú)限可擴展、全球數據合規能力，智能和安全的服務(wù)管理，為中國企業(yè)揚帆出海奠定了基礎。”

 

　　針對ETL（數據的提取、轉換和加載過(guò)程），亞馬遜云科技在本次大會(huì )上發(fā)布了兩項全新的集成功能，幫助客戶(hù)實(shí)現“Zero-ETL”（零ETL）。業(yè)務(wù)數據往往需要通過(guò)ETL才能進(jìn)行分析從而提供洞察，但這一過(guò)程耗時(shí)且枯燥?，F在，客戶(hù)可以使用Amazon Redshift近乎實(shí)時(shí)地分析Amazon Aurora中的數據，無(wú)需在不同服務(wù)之間進(jìn)行ETL。

 

　　針對安全持續創(chuàng )新, 幫助用戶(hù)提升云中安全

 

　　安全是全球客戶(hù)選擇亞馬遜云科技的首要原因。亞馬遜云科技在本次大會(huì )上分享了安全的四大目標：快速幫助客戶(hù)提升安全水平，降低安全成本，減少安全問(wèn)題的處理時(shí)間和提高企業(yè)安全的效率，并圍繞這四大目標推出了一系列新的服務(wù)及功能。

 

　　亞馬遜云科技新推出的第五代虛擬化芯片Amazon Nitro5在給客戶(hù)帶來(lái)性能提升之外，也提供了更高的安全性。亞馬遜云科技還推出云托管服務(wù)安全數據湖Amazon Security Lake，可以自動(dòng)將客戶(hù)在云端和本地的安全數據集中到客戶(hù)在亞馬遜云科技賬戶(hù)下專(zhuān)門(mén)構建的數據湖中，方便客戶(hù)針對安全數據做出快速行動(dòng)。Amazon Security Lake通過(guò)可定制的數據備份保留設置實(shí)現數據生命周期管理。該服務(wù)可將傳入的安全數據轉換為高效的Apache Parquet格式；支持OCSF標準，使得它可以更輕松地對來(lái)自亞馬遜云科技的安全數據實(shí)現自動(dòng)標準化，并能將其與幾十個(gè)預集成的第三方企業(yè)安全數據源進(jìn)行結合。安全分析師和工程師可以使用Amazon Security Lake聚合、管理和優(yōu)化大批量迥然不同的各類(lèi)日志和事件數據，實(shí)現更快的威脅檢測、調查和事件響應，高效、快速地解決潛在問(wèn)題，同時(shí)繼續使用他們熟悉的分析工具。

 

　　推出開(kāi)箱即用的行業(yè)應用 突破行業(yè)限制

 

　　針對企業(yè)的行業(yè)應用，亞馬遜云科技在2022 re:Invent全球大會(huì )推出了多項新的服務(wù)?；?Amazon.com近30年的物流網(wǎng)絡(luò )經(jīng)驗，亞馬遜云科技在本次大會(huì )上推出的新應用程序Amazon Supply Chain，幫助企業(yè)提高供應鏈的可見(jiàn)性，做出更快、更明智的決策，并降低風(fēng)險、優(yōu)化成本及改善客戶(hù)體驗。Amazon Supply Chain 可自動(dòng)合并、分析多個(gè)供應鏈系統的數據，企業(yè)因此可以實(shí)時(shí)觀(guān)察供應鏈運營(yíng)的情況，更快地發(fā)現趨勢，更準確的預測需求，確保充足的庫存滿(mǎn)足客戶(hù)預期。Amazon Supply Chain還通過(guò)提供統一的數據湖、機器學(xué)習驅動(dòng)的洞察、行動(dòng)建議和應用程序內協(xié)作功能，提高客戶(hù)供應鏈的韌性。

 

　　新推出的分析服務(wù)Amazon Clean Rooms，它可以幫助不同行業(yè)的公司輕松、安全地分析和協(xié)作處理組合數據集，無(wú)需共享或泄露原始的底層數據。借助Amazon Clean Rooms，客戶(hù)可以在幾分鐘內創(chuàng )建一個(gè)安全的數據清洗空間，與亞馬遜云科技之上的其它公司協(xié)作，生成與廣告營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)、投資決策、臨床研究等相關(guān)的獨特洞察。Amazon Clean Rooms為保護敏感數據提供了一組內建的數據訪(fǎng)問(wèn)控制，包括查詢(xún)控制、查詢(xún)輸出限制、查詢(xún)日志和加密計算工具。