原標題：人工智能：創(chuàng )新是市場(chǎng)“密鑰”
新年伊始，關(guān)于人工智能的消息就占據了各大科技類(lèi)媒體的顯要位置：人工智能AlphaGo升級版橫掃中韓頂尖圍棋高手，連勝60場(chǎng)，未嘗敗績(jì)；三星成立1.5億美元投資基金，支持人工智能等領(lǐng)域發(fā)展。一時(shí)間，人工智能再次引發(fā)廣泛關(guān)注，各種人工智能概念股直線(xiàn)上漲，更有專(zhuān)家預言：2017年，人工智能將迎來(lái)爆發(fā)式增長(cháng)。
在近日舉行的人工智能知識產(chǎn)權保護研討會(huì )上，與會(huì )專(zhuān)家表示，近年來(lái)，人工智能快速發(fā)展，各國企業(yè)巨頭競相進(jìn)入該領(lǐng)域部署專(zhuān)利，產(chǎn)業(yè)競爭激烈，投資并購密集。但必須看到，人工智能在現實(shí)應用中還存在諸多技術(shù)瓶頸，與其找“風(fēng)口”，不如找“關(guān)口”，我國企業(yè)還是應該放眼世界，踏實(shí)創(chuàng )新，尤其要在高端和前沿領(lǐng)域加強研發(fā)，做好專(zhuān)利布局。
群雄逐鹿 產(chǎn)業(yè)競爭白熱化
1955年夏，約翰·麥卡錫在美國達特茅斯電腦大會(huì )上提出人工智能（縮寫(xiě)為AI）的概念，試圖探尋人類(lèi)智能的本質(zhì)并研發(fā)出具有類(lèi)人類(lèi)智能水平的核心技術(shù)和機器系統，如機器人、語(yǔ)言交互、圖像識別等。
“在60多年的歷程中，人工智能經(jīng)歷了曲折的發(fā)展。進(jìn)入21世紀，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)推動(dòng)了人工智能的不斷創(chuàng )新和快速發(fā)展，而近年來(lái)深度學(xué)習與大數據的興起，則帶來(lái)了人工智能的爆發(fā)式增長(cháng)。目前，人工智能熱潮已席卷全球，呈現出產(chǎn)業(yè)競爭白熱化、投資并購密集化的特點(diǎn)。”中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所副總工程師孫哲南表示。
事實(shí)也的確如此。近年來(lái)，谷歌、IBM、微軟、亞馬遜、百度等紛紛投入重金收購企業(yè)、招募人才和研發(fā)核心技術(shù)，力圖掌握人工智能時(shí)代的主動(dòng)權。2016年7月，軟銀高溢價(jià)以310億美元收購ARM，以搶占人工智能和物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的戰略制高點(diǎn)。此外，美的花費40億歐元收購庫卡、特斯拉CEO埃隆·馬斯克等人投資10億美元成立OPENAI，都顯示出人工智能炙手可熱的程度。
群雄逐鹿中，誰(shuí)能引領(lǐng)技術(shù)創(chuàng )新，誰(shuí)就將贏(yíng)得人工智能市場(chǎng)的主導權。“目前，人工智能的核心技術(shù)已不僅僅局限在算法和軟件，賦予硬件模塊智能將帶來(lái)萬(wàn)物互聯(lián)的應用熱潮，如人工智能芯片，可以說(shuō)是定義AI產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)圈的基礎計算架構，谷歌、IBM等巨頭都在該領(lǐng)域積極布局。”孫哲南告訴本報記者，與此同時(shí)，人工智能技術(shù)方法也逐漸趨于集成化，單一AI計算理論和方法已不可能包打天下，將多個(gè)模型、方法與技術(shù)在不同層面進(jìn)行有機集成，在應用中才能取得良好效果。另外，多學(xué)科跨界融合、交叉協(xié)同創(chuàng )新，也正成為人工智能發(fā)展的新趨勢。
專(zhuān)利布局 中美之間存差距
在加強技術(shù)創(chuàng )新的同時(shí)，各國都在加快專(zhuān)利布局，以期“跑馬圈地”。智慧芽學(xué)院公布的數據顯示，近20年，人工智能專(zhuān)利申請量總體呈上升趨勢，截至2016年4月，全球與人工智能相關(guān)的專(zhuān)利已經(jīng)超過(guò)2.4萬(wàn)項。從人工智能專(zhuān)利申請受理國來(lái)看，美國以9786項位居全球第一，中國以6900多項專(zhuān)利申請位居第二。
“目前，中國和美國是人工智能發(fā)展較為領(lǐng)先的國家，中國的優(yōu)勢在單元技術(shù)方面，其中很多性能都達到較高水平，比如語(yǔ)音識別、文字識別、圖像識別、人臉識別等。但是，在更高端、更前沿的技術(shù)領(lǐng)域，美國技術(shù)則更加先進(jìn)，如在腦認知機理和計算模型、神經(jīng)形態(tài)芯片技術(shù)、量子計算機等方面，在全球都是非常領(lǐng)先的。”孫哲南表示。
記者在采訪(fǎng)中了解到，近年來(lái)，我國在人工智能領(lǐng)域取得了不少成果。如中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所通過(guò)實(shí)施“人工智能+”戰略，在智能視頻監控、生物特征識別等領(lǐng)域都有不少突破。同時(shí)，其還積極搭建產(chǎn)業(yè)化平臺，以“技術(shù)+團隊”的模式引導成果轉化和產(chǎn)業(yè)化。另外，在人工智能研發(fā)方面，百度每年的投入達70億元人民幣，已公開(kāi)的人工智能專(zhuān)利超過(guò)2000項，包括語(yǔ)音識別、圖像識別、機器學(xué)習、自然語(yǔ)言處理、云計算、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域。在自然語(yǔ)言處理方面，百度已提交的專(zhuān)利申請約500件。百度公司公共政策研究院院長(cháng)、專(zhuān)利事務(wù)部高級總監蘇靜表示，未來(lái)，人工智能領(lǐng)域專(zhuān)利申請數量將呈現爆發(fā)式增長(cháng)的態(tài)勢。
總體來(lái)說(shuō)，我國的人工智能專(zhuān)利更多集中在應用層面，美國專(zhuān)利則更多是在基礎技術(shù)層面。如何在基礎、前沿技術(shù)領(lǐng)域尋求突破，是我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的問(wèn)題。
跑馬圈地 專(zhuān)利策略很重要
人工智能的廣闊市場(chǎng)前景，吸引了資本的廣泛關(guān)注。對此，不少專(zhuān)家認為，應該在喧囂中理性看待這一現象。
“未來(lái)，人工智能必將由淺層智能向深層智能發(fā)展，如何突破深層智能，才是人工智能發(fā)展過(guò)程中必須‘啃下來(lái)’的硬骨頭。與其找‘風(fēng)口’，不如找‘關(guān)口’，踏實(shí)創(chuàng )新才是打開(kāi)未來(lái)市場(chǎng)之門(mén)的‘金鑰匙’。”孫哲南表示。
在加強創(chuàng )新的同時(shí)，專(zhuān)利保護也不可或缺。“在保護人工智能創(chuàng )新成果時(shí)，專(zhuān)利策略很重要。因為人工智能專(zhuān)利申請具有獨特性，很多創(chuàng )新成果都是跨自然科學(xué)、社會(huì )科學(xué)等多個(gè)學(xué)科。從我國專(zhuān)利制度的角度看，自然規律、數學(xué)算法以及商業(yè)規則等，都是不屬于專(zhuān)利法保護客體的，因此，人工智能專(zhuān)利保護就存在一定的復雜性，專(zhuān)利申請文件如何撰寫(xiě)也就顯得非常重要。”國家知識產(chǎn)權局專(zhuān)利局電學(xué)發(fā)明審查部相關(guān)負責人表示。
北京英賽嘉華知識產(chǎn)權代理有限責任公司合伙人、資深專(zhuān)利代理人馬曉亞曾代理過(guò)大量有關(guān)人工智能方面的專(zhuān)利申請。她告訴本報記者，人工智能專(zhuān)利申請通常會(huì )涉及對海量數據的采集加工、模型訓練、深度學(xué)習、算法優(yōu)化、功能模塊等有關(guān)內容，表面上看，這些內容很容易被納入“智力活動(dòng)的規則和方法”這一不受專(zhuān)利法保護的客體，但實(shí)際上，人工智能專(zhuān)利申請往往是為了解決某一領(lǐng)域的具體技術(shù)問(wèn)題，客觀(guān)上是能帶來(lái)技術(shù)效果的技術(shù)方案。
“因此，在撰寫(xiě)這類(lèi)專(zhuān)利申請時(shí)，申請人和代理人一定要注意深挖技術(shù)細節，突出創(chuàng )新點(diǎn)，特別注意具體應用場(chǎng)景實(shí)施例的描述，并合理布局構架權利要求書(shū)，以便能夠獲得更好的專(zhuān)利保護，為我國人工智能發(fā)展保駕護航。”馬曉亞表示。
近年來(lái)，技術(shù)創(chuàng )新領(lǐng)域開(kāi)源、開(kāi)放漸成趨勢，谷歌、微軟、IBM等都曾將自己的某些技術(shù)開(kāi)放出來(lái)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新。如何協(xié)調開(kāi)源、開(kāi)放與專(zhuān)利保護的私有屬性的關(guān)系成為國內企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。對此，北京大學(xué)知識產(chǎn)權學(xué)院院長(cháng)助理張曉認為，開(kāi)源、開(kāi)放與知識產(chǎn)權并不矛盾，開(kāi)源或者開(kāi)放不過(guò)是基于知識產(chǎn)權的一種商業(yè)策略而已。沒(méi)有知識產(chǎn)權保護，以開(kāi)源或者開(kāi)放為手段的商業(yè)策略就不可能實(shí)現。在開(kāi)放的過(guò)程中，通過(guò)商業(yè)模式設計和知識產(chǎn)權運用策略的設計，實(shí)現企業(yè)自己的商業(yè)目的才是關(guān)鍵。如果設計不好，就很難達到開(kāi)源或開(kāi)放的商業(yè)效果。在人工智能方面，我國企業(yè)可以考慮通過(guò)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、開(kāi)放標準等方式，促進(jìn)技術(shù)接口的統一化，來(lái)推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
人工智能發(fā)展大事紀
1955年
約翰·麥卡錫在美國達特矛斯電腦大會(huì )上提出“人工智能 ”一詞。
1956年
美國卡內基·梅隆大學(xué)展示世界上第一個(gè)人工智能軟件的工作。
1969年
斯坦福大學(xué)研制出一種名為“Shakey”的集運動(dòng)、理解和解決問(wèn)題能力于一身的機器人。
1979年
第一臺電腦控制的自動(dòng)行走器“斯坦福車(chē)”誕生。
1997年
IBM制造的電腦“深藍”擊敗國際象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫。
2000年
麻省理工學(xué)院推出會(huì )做數十種面部表情的機器人Kisinel。
2011年
IBM開(kāi)發(fā)的使用自然語(yǔ)言回答問(wèn)題的人工智能程序沃森（Watson）參加美國老牌智力問(wèn)答節目，打敗2位人類(lèi)冠軍。
2016年
谷哥開(kāi)發(fā)的人工智能?chē)宄绦駻lphaGo戰勝韓國圍棋棋手李世石。（本報記者 吳艷）
【關(guān)閉】
